@INPROCEEDINGS{GIOVANNETTI_2026_INPROCEEDINGS_GBMP_579201, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Bellandi, A. and Marchi, S. and Papini, M.}, TITLE = {Extending the Semantic Layer of the CompL-it Italian Lexicon: Traits, Semantic Types, and Definitions}, YEAR = {2026}, ABSTRACT = {The growing impact of Large Language Models has highlighted the need for explicit, interpretable linguistic knowledge. Lexical resources respond to this need by offering structured representations that complement and constrain the implicit semantics of neural models. This paper presents an extension of CompL-it, currently the most comprehensive open computational lexicon of Italian. Building on the semantic layer inherited from LexicO—itself derived from the PAROLE-SIMPLE-CLIPS resource—the work enriches CompL-it with semantic traits and references to semantic types. Moreover, an experiment was conducted to generate missing definitions through an automatic process supported by LLMs. The resulting resource thus combines human-curated and machine-extended knowledge, ensuring both linguistic precision and scalability. This enriched semantic layer enhances CompL-it’s interoperability within the Linguistic Linked Data framework and strengthens its usability for NLP tasks such as word sense disambiguation, semantic role labelling, and knowledge grounding}, KEYWORDS = {computational lexicon, Linguistic Linked Open Data, OntoLex Lemon, Large Language Models, Word sense definitions, semantic enrichment}, PAGES = {7857-7866}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/579201}, DOI = {10.63317/3rvf2vbt4ier}, ISBN = {978-2-493814-49-4}, CONFERENCE_NAME = {Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026)}, BOOKTITLE = {Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026)}, } @TECHREPORT{GIOVANNETTI_2026_TECHREPORT_GAMP_579246, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Albanesi, D. and Marchi, S. and Papini, M.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 29}, YEAR = {2026}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo novembre 2025-aprile 2026. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. Inoltre, sul fronte della ricerca, è proseguito il lavoro di sperimentazione di approcci di supporto alla traduzione attraverso l’uso di Large Language Models}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore, Large Language Models, Intelligenza Artificiale}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/579246}, } @MISC{BURGASSI_2026_MISC_BPR_580082, AUTHOR = {Burgassi, C. and Papini, M. and Ricotta, V.}, TITLE = {Il VocaBO: Vocabolario di Boccaccio online. Teoria e prassi lessicografica digitale}, YEAR = {2026}, ABSTRACT = {La lezione presentata nel corso del seminario "Etimologia, lessicologia e lessicografia italiana: metodi, ricerche e progetti in corso" rivolto ai dottorandi dell'Università per Stranieri di Siena, analizza l'esperienza maturata nel corso del progetto VocaBO. Viene presentato il progetto con il suo ciclo di lavoro, nonché gli strumenti utilizzati al suo interno, con le relative scelte metodologiche}, KEYWORDS = {Boccaccio, Lessicografia digitale, Maia}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/580082}, } @MISC{DATTILO_2026_MISC_DGPS_572202, AUTHOR = {Dattilo, D. and Giovannetti, E. and Papini, M. and Saponaro, D.}, TITLE = {Traduzione e intelligenza artificiale. Il software TRADUCO}, YEAR = {2026}, ABSTRACT = {La lezione per il Dottorato in Studi di Traduzione dell’Università per Stranieri di Siena analizza l'esperienza metodologica e tecnologica maturata nell'ambito del Progetto Talmud. L'intervento non si limiterà all'analisi dell'attività traduttiva e filologica, ma approfondirà l'architettura degli strumenti informatici sviluppati ad hoc per supportare il lavoro collaborativo. Particolare attenzione sarà dedicata alle recenti integrazioni di Intelligenza Artificiale, analizzando come l'approccio computazionale possa coadiuvare la traduzione di testi caratterizzati da elevata complessità linguistica e stratificazione interpretativa}, KEYWORDS = {Babylonian Talmud, Computer Assisted Translation, Large Language Models, Artificial Intelligence}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/572202}, } @ARTICLE{DIGIOVANNANTONIO_2025_ARTICLE_DP_572163, AUTHOR = {Di Giovannantonio, S. and Papini, M.}, TITLE = {Il VocaBO-Vocabolario di Boccaccio online. Questioni di metodo tra lessicografia e annotazione digitale}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {The Vocabolario di Boccaccio Online (VocaBO) is the first native digital repertory entirely dedicated to the lexicon of the Certaldese. In line with the latest philological findings, this contribution first presents the text adopted for lexical indexing. Secondly, within the scope of domestic architecture and furnishings, it discusses several lemmatization issues related to linguistic traits characteristic of Decameron prose. The second part of the contribution is dedicated to demonstrating the impact of the two tools that constitute the digital core of the project: Maia, a platform that supports the drafting of entries and text annotation, and the tool through which users can access the vocabulary as it is compiled, as well as the annotated corpus itself}, KEYWORDS = {Boccaccio, Decameron, digital lexicography, text annotation, lexical linking, Boccaccio, Decameron, Lessicografia Digitali, annotazione testuale, lexical linking}, PAGES = {63-73}, URL = {https://www.ellisseonline.net/xx-2-2025/}, DOI = {10.48255/2240-9688.LELLIS.20.II.2025.04}, ISSN = {1826-0187}, JOURNAL = {L’ ELLISSE}, } @ARTICLE{PAPINI_2025_ARTICLE_PG_557903, AUTHOR = {Papini, M. and Giovannetti, E.}, TITLE = {The Challenge of the Talmud in Italian: Tools and Computational Linguistics in the Service of Translation}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {The translation of the Babylonian Talmud into Italian constitutes a true challenge. To address the numerous issues posed by translating such a vast and complex text, the Traduco system was developed to support translators through collaborative features, a translation memory, distributional semantics, glossary management, and annotation tools. Additionally, recent experiments have explored the integration of large language models to assist in the translation and the construction of a Talmud Knowledge Base designed to provide a formal representation of the terminological and conceptual data identified in the Talmud}, KEYWORDS = {Computer-Assisted Translation, Translation Memory, Babylonian Talmud, Traduco, Large Language Models}, PAGES = {135-154}, URL = {http://doi.org/10.30687/TranScript/5876-7987}, VOLUME = {4}, DOI = {10.30687/TranScript}, ISSN = {2785-5708}, JOURNAL = {TRANSCRIPT}, } @INPROCEEDINGS{PAPINI_2025_INPROCEEDINGS_P_544744, AUTHOR = {Papini, M.}, TITLE = {MAIA. Uno strumento per la lessicografia digitale al servizio del Vocabolario di Boccaccio Online (VocaBO)}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {Il progetto di ricerca Vocabolario di Boccaccio Online-VocaBO mira a realizzare il primo vocabolario in formato digitale e liberamente accessibile in rete delle opere in volgare di Giovanni Boccaccio, a partire dal Decameron. Il progetto si fonda sulla stretta sinergia di due domini del sapere: da una parte quello linguistico, che presiede alla redazione delle voci lessicografiche; dall’altra quello computazionale, che rende disponibili risorse tecnologiche e standard a supporto dell’attività di redazione. In occasione del Seminario, abbiamo illustrato il contributo computazionale del CNR-ILC nell’ambito del VocaBO, descrivendo sinteticamente Maia, un nuovo strumento web per la lessicografia digitale che permette, oltre alla creazione di voci lessicografiche, l’annotazione multilivello di testi e la possibilità di collegare direttamente testo e voci. Questo strumento, realizzato dal gruppo di ricerca KLAB (Knowledge, Lexica \& Applications Bridging), ha l’obiettivo di offrire un ambiente di lavoro integrato, incorporando molteplici funzionalità che tradizionalmente sono affidate a software diversi e separati. Maia (già adottato anche in altri progetti di ricerca) per le esigenze specifiche del VocaBO è stato arricchito con un insieme di funzionalità espressamente mirate alla fruizione delle opere di Boccaccio e alla redazione delle voci lessicografiche. Per il VocaBO è stato creato, per esempio, un apposito pannello di ricerca sul testo, con visualizzazione in formato KWIC delle occorrenze (token) in contesti di ampiezza modulabile e con la possibilità di accedere, da qui, al testo completo dell’opera in oggetto. Quest’ultimo, leggibile con scorrimento continuo (dunque senza alcuna interruzione), può essere annotato in modo completamente personalizzabile in termini di livelli e granularità, consentendo anche il collegamento tra i token di una voce e i relativi significati. Per quanto riguarda poi la gestione del lessico, alcuni pannelli permettono la registrazione delle forme e delle accezioni dei lessemi, nonché la formalizzazione delle loro relazioni semantiche; altri pannelli supportano invece la creazione e la descrizione delle voci (piene o di rinvio) secondo il set di informazioni ritenute sensibili per lo studio del vocabolario di Boccaccio. Così, è possibile registrare in quale delle opere boccacciane compaia una voce per la prima volta, il numero delle sue occorrenze nel Decameron e nelle altre opere, la sua etimologia e altri dati notevoli}, KEYWORDS = {Text Annotation, E-Lexicography, Lexical Linking, Computational Lexicons, Linguistic Resources, Linguistic Linked Open Data, OntoLex-Lemon, Maia, VocaBO, Annotazione del testo, lessicografia digitale, lexical linking, lessici computazionali, risorse linguistiche, Linguistic Linked Open Data, OntoLex-Lemon, Maia, VocaBO}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/544744}, PUBLISHER = {Pacini Editore (Ospedaletto (Pisa), ITA)}, ISBN = {979-12-5486-582-8}, CONFERENCE_NAME = {Seminario internazionale, XI edizione "Intorno a Boccaccio / Boccaccio e dintorni 2024"}, CONFERENCE_PLACE = {Ospedaletto (Pisa)}, BOOKTITLE = {Intorno a Boccaccio / Boccaccio e dintorni 2024. Atti del Seminario internazionale di studi (Certaldo Alta, Casa di Giovanni Boccaccio, 18-19 ottobre 2024)}, } @INPROCEEDINGS{PAPINI_2025_INPROCEEDINGS_PADGM_544703, AUTHOR = {Papini, M. and Albanesi, D. and Dattilo, D. and Giovannetti, E. and Marchi, S.}, TITLE = {Experiments on the Use of LLMs for the Translation of the Babylonian Talmud}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {In this paper, we present an experiment on the use of Large Language Models (LLMs) in the translation of the Babylonian Talmud into Italian. The experiment focuses on translation and demonstrates how the combined use of LLMs and Translation Memory can improve the quality of suggested translations in a Computer-Assisted Translation context. The initial results highlight both the positive contribution of this hybrid technique and the limitations posed by the nature of complex texts like the Babylonian Talmud, whose translation can only be interpretative}, KEYWORDS = {Babylonian Talmud, Computer Assisted Translation, Large Language Models, Artificial Intelligence, Talmud Babilonese, Traduzione Assistita dal Computer, Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni, Intelligenza Artificiale}, PAGES = {363-367}, URL = {https://aiucd2025.dlls.univr.it/assets/pdf/papers/58.pdf}, VOLUME = {DIVERSITÀ, EQUITÀ E INCLUSIONE: SFIDE E OPPORTUNITÀ PER L’INFORMATICA UMANISTICA NELL’ERA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, PROCEEDINGS DEL XIV CONVEGNO ANNUALE AIUCD2025}, DOI = {10.6092/unibo/amsacta/8380}, ISBN = {978-88-942535-9-7}, CONFERENCE_NAME = {Diversità, Equità e Inclusione: Sfide e Opportunità per l’Informatica Umanistica nell’Era dell’Intelligenza Artificiale. XIV Convegno Annuale AIUCD2025}, BOOKTITLE = {Diversità, Equità e Inclusione: Sfide e Opportunità per l’Informatica Umanistica nell’Era dell’Intelligenza Artificiale, Proceedings del XIV Convegno Annuale AIUCD2025}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2025_TECHREPORT_AGMPS_544743, AUTHOR = {Albanesi, D. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 27}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo gennaio 2025-maggio 2025. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. Sul fronte della ricerca è proseguito il lavoro sulla terminologia talmudica finalizzato all’integrazione delle voci terminologiche con il lessico della lingua italiana. Infine, sono proseguite le attività sperimentali di Intelligenza Artificiale con l’uso dei Large Language Models, in particolare sul fronte del supporto alla traduzione}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore, Large Language Models, Intelligenza Artificiale}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/544743}, } @TECHREPORT{GIOVANNETTI_2025_TECHREPORT_GABMP_567709, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Albanesi, D. and Bellandi, A. and Marchi, S. and Papini, M.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 28}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo giugno 2025-ottobre 2025. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. Inoltre, è stato sviluppato un sistema per la conversione del contenuto del database di Traduco in un formato conforme al backend “TextO”, sviluppato presso il CNR-ILC. Sul fronte della ricerca si è lavorato all’estensione del lessico computazionale CompL-it della lingua italiana al fine di collegarvi semanticamente la risorsa terminologica del Talmud e consentire così di effettuare ricerche linguistico-semantiche sulla traduzione in italiano}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore, Large Language Models, Intelligenza Artificiale}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/567709}, } @MISC{PAPINI_2025_MISC_PMG_562386, AUTHOR = {Papini, M. and Marchi, S. and Giovannetti, E.}, TITLE = {LLM and Talmud: an evaluation of early results of assisted translation and question answering}, YEAR = {2025}, ABSTRACT = {In this presentation, we will discuss two experiments applying Large Language Models (LLMs) within the framework of the Translation Project of the Babylonian Talmud into Italian. Two distinct tasks have been identified where large language models can contribute: translation support through suggestions and question answering (QA). For the first task, we applied a methodology inspired by Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques and few-shot prompting, which, by leveraging the translation memory of the “Traduco” CAT system, enabled the LLMs to generate translation suggestions that are linguistically correct and stylistically consistent with what translators have produced so far. For the second task, on the other hand, two prototypes also based on the RAG technique were developed in which the contexts provided to the model came from either the already published text alone or a combination of the published text and its accompanying glossaries. In both prototypes, prompts included instructions for the system to cite the sources used in its responses. Early results are promising. In the first task, our methodology produced a better translation in 79% of cases compared to the text translated directly by the generative model. The remaining 21% highlighted the LLM's inability to produce essential explanatory expansions crucial for understanding the Talmud and characteristic of the edition. The QA task also provided promising feedback, particularly in the indication of sources to support its answers, although it did not show substantial improvements in quality compared to direct queries to the models. These results underscore the need for further investigations to overcome the limitations of LLMs in processing highly complex texts}, KEYWORDS = {LLM, Talmud, question answering, assisted translation, RAG, LLM, Talmud, question answering, traduzione assistita, RAG}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/562386}, CONFERENCE_NAME = {AI and Digital Humanities – Methodological Approaches, Theories and Methods}, } @ARTICLE{GIOVANNETTI_2024_ARTICLE_GABMPS_506221, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Albanesi, D. and Bellandi, A. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Maia: an Open Collaborative Platform for Text Annotation, E-Lexicography, and Lexical Linking}, YEAR = {2024}, ABSTRACT = {Although open tools for manual text annotation and the creation of lexical resources have been available for some years, there is currently no integrated tool that allows, within the same environment, annotating a text corpus, building a computational lexicon, and linking linguistic annotations to lexical elements. For this reason, we have developed Maia, an open and collaborative web tool based on semantic web and linked open data technologies for text annotation, e-lexicography, and lexical linking, primarily designed and developed for use by digital humanists. This article presents the first version of Maia, describing its functionality, and outlining its software architecture and development prospects}, KEYWORDS = {Text Annotation, E-Lexicography, Lexical Linking, Computational Lexicons, Linguistic Resources, Linguistic Linked Open Data, OntoLex-Lemon, Maia, Annotazione del testo, lessicografia digitale, lexical linking, lessici computazionali, risorse linguistiche, Linguistic Linked Open Data, OntoLex-Lemon, Maia}, PAGES = {27-52}, URL = {https://umanisticadigitale.unibo.it/article/view/19705}, VOLUME = {18}, ISSN = {2532-8816}, JOURNAL = {UMANISTICA DIGITALE}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2024_TECHREPORT_ABGMPS_544741, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 25}, YEAR = {2024}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo gennaio 2024-luglio 2024. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. Parallelamente, in continuità alle attività descritte nel documento di SAL precedente, è proseguito il lavoro di ricerca e sviluppo sui fronti della realizzazione della nuova versione di Traduco e sull’ampliamento della risorsa lessicale per l’italiano contemporaneo a supporto della funzionalità di ricerca full-text sul testo del Talmud tradotto in italiano. Inoltre, sempre in relazione alle tecnologie per l’accesso semantico alla traduzione, è stata avviata una attività di sperimentazione dell’uso di Large Language Models}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore, Large Language Models}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/544741}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2024_TECHREPORT_AGMPS_544742, AUTHOR = {Albanesi, D. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 26}, YEAR = {2024}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo agosto 2024-dicembre 2024. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. In continuità alle attività descritte nel documento di SAL precedente è stato concluso il lavoro di sviluppo che ha portato alla realizzazione della nuova versione di Traduco. Sul fronte della ricerca è proseguito il lavoro sulla terminologia talmudica finalizzato all’integrazione delle voci terminologiche con il lessico della lingua italiana. Infine, sono proseguite le attività sperimentali di Intelligenza Artificiale con l’uso dei Large Language Models, in particolare sul fronte dell’accesso intelligente al testo talmudico}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore, Large Language Models, Intelligenza Artificiale, question answering}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/544742}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2023_TECHREPORT_ABGMPS_544724, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 24}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l’attività svolta da CNR-ILC nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo luglio 2023-dicembre 2023. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione hanno riguardato l’aggiornamento di alcune funzionalità. Parallelamente, in continuità alle attività descritte nel documento di SAL precedente, è proseguito il lavoro di ricerca e sviluppo su due fronti: i) la realizzazione della nuova versione di Traduco, ii) l’ampliamento della risorsa lessicale per l’italiano contemporaneo a supporto della funzionalità di ricerca full-text sul testo del Talmud tradotto in italiano}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/544724}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2023_TECHREPORT_AGMPS_452915, AUTHOR = {Albanesi, D. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 23}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo gennaio 2023-giugno 2023. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco attualmente in produzione sono state la risoluzione di bug e l'aggiornamento di alcune funzionalità. Parallelamente, è proseguito il lavoro di ricerca e sviluppo su due fronti: i) la realizzazione della nuova versione di Traduco, ii) l'ampliamento della risorsa lessicale per l'italiano contemporaneo a supporto della funzionalità di ricerca full-text sul testo del Talmud tradotto in italiano}, KEYWORDS = {Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, traduzione assistita dal calcolatore}, PAGES = {13}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/452915}, } @TECHREPORT{CARNIANI_2023_TECHREPORT_CP_454363, AUTHOR = {Carniani, E. and Papini, M.}, TITLE = {Maia: Una piattaforma aperta e collaborativa per la lessicografia elettronica, l'annotazione del testo e il linking testo-lessico-Consultazione e compilazione del lessico}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta sull'interfaccia web Maia nel periodo marzo 2023-dicembre 2023. In particolare riportiamo le attività tecniche svolte sulla parte di creazione e manipolazione del lessico}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Lessici elettronici, Lexicon editor, Text annotation, Digital lexicography, text-lexical connection}, PAGES = {13}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/454363}, } @MISC{GIOVANNETTI_2023_MISC_GABCGMPS_452912, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Albanesi, D. and Bellandi, A. and Carniani, E. and Guidi, L. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Maia}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {Maia is an open and collaborative web tool based on semantic web and linked open data technologies for text annotation, e-lexicography, and lexical linking}, KEYWORDS = {maia, linked open data, e-lexicography, text annotation, lexical linking, collaborative tools}, URL = {https://github.com/klab-ilc-cnr/Maia}, } @MISC{PAPINI_2023_MISC_P_453898, AUTHOR = {Papini, M.}, TITLE = {Maia: Una piattaforma aperta e collaborativa per la lessicografia elettronica, l'annotazione del testo e il linking testo-lessico-Autenticazione e gestione utenti}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta sull'interfaccia web Maia nel periodo marzo 2023-dicembre 2023. In particolare riportiamo le attività tecniche svolte sulla parte di autenticazione e gestione utenti}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Lessici elettronici, Lexicon editor, Text annotation, Digital lexicography, text-lexical connection}, PAGES = {7}, } @MISC{PAPINI_2023_MISC_P_453900, AUTHOR = {Papini, M.}, TITLE = {Maia: Una piattaforma aperta e collaborativa per la lessicografia elettronica, l'annotazione del testo e il linking testo-lessico-Gestione del corpus e annotazione del testo}, YEAR = {2023}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta sull'interfaccia web Maia nel periodo marzo 2023-dicembre 2023. In particolare riportiamo le attività tecniche svolte sulla parte di manipolazione del Corpus e annotazione del testo}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Lessici elettronici, Lexicon editor, Text annotation, Digital lexicography, text-lexical connection}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2022_TECHREPORT_ABCGMPS_447933, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Colombo, M. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 21}, YEAR = {2022}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo novembre 2021-aprile 2022. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug e l'implementazione di nuove funzionalità richieste. Parallelamente, è stata realizzata una applicazione per la consultazione del corpus biblico e sono proseguite le attività volte alla visualizzazione di risorse lessicali tramite grafi e per l'analisi, l'allineamento di testi, l'aggiornamento e la conversione del lessico computazionale PSC da utilizzarsi per la consultazione avanzata, su base morfologica e semantica, del testo talmudico tradotto in italiano}, KEYWORDS = {Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi}, PAGES = {23}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/447933}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2022_TECHREPORT_ACGMPS_414174, AUTHOR = {Albanesi, D. and Colombo, M. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 22}, YEAR = {2022}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo maggio 2022-dicembre 2022. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug e l'implementazione di nuove funzionalità richieste. Parallelamente, è proseguito il lavoro di ricerca e sviluppo su tre fronti: i) la nuova versione di Traduco, ii) la visualizzazione grafica di risorse lessicali, e iii) la ricerca full-text sul testo del Talmud tradotto in italiano}, KEYWORDS = {Traduzione Assistita dal CalcolatoreTraduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi, ricerca full-text}, PAGES = {40}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/414174}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2022_TECHREPORT_AGP_447934, AUTHOR = {Albanesi, D. and Giovannetti, E. and Papini, M.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-rapporto integrativo 4}, YEAR = {2022}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto delle attività di progetto previste dalla convenzione integrativa stipulata tra PTTB e ILC-CNR in data 10/07/2018 e condotte nel periodo febbraio 2021-gennaio 2022}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Sviluppo front-end}, PAGES = {15}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/447934}, } @INPROCEEDINGS{GIOVANNETTI_2021_INPROCEEDINGS_GABMPS_446010, AUTHOR = {Giovannetti, E. and Albanesi, D. and Bellandi, A. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {The role of a computational lexicon for query expansion in full-text search}, YEAR = {2021}, ABSTRACT = {This work describes the first experiments conducted with a computational lexicon of Italian in a context of query expansion for full-text search. An application, composed of a graphical user interface and backend services to access the lexicon and the database containing the corpus to be queried, was developed. The text was morphologically analysed to improve the precision of the search process. Some examples of queries are given to show the potential of a text search approach supported by a complex and stratified lexical resource}, KEYWORDS = {full-text search, computational lexicon, query expansion}, PAGES = {162-168}, URL = {http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85121247840\&origin=inward}, VOLUME = {3033}, DOI = {10.4000/books.aaccademia.10417}, PUBLISHER = {Accademia University Press (Torino, ITA)}, ISBN = {9791280136947}, CONFERENCE_NAME = {CLiC-it 2021 Italian Conference on Computational Linguistics 2021}, CONFERENCE_PLACE = {Torino}, BOOKTITLE = {Proceedings of the Eight Italian Conference on Computational Linguistics (Clic-it 2021)}, EDITOR = {Fersini, E. and Passarotti, M. and Patti, V.}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2021_TECHREPORT_ABCPGS_446085, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Colombo, M. and Papini, M. and Giovannetti, E. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 20}, YEAR = {2021}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo maggio 2021-ottobre 2021. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug e l'implementazione di nuove funzionalità richieste. Parallelamente, sono proseguite le attività volte alla visualizzazione di risorse testuali e linguistiche tramite grafi e per la conversione e l'utilizzo del lessico computazionale PSC a supporto di ricerca "full-text" sul testo talmudico italiano}, KEYWORDS = {Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza, Linguistica Computazionale, traduzione di testi religiosi}, PAGES = {20}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/446085}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2021_TECHREPORT_ABCPGS_446083, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Colombo, M. and Papini, M. and Giovannetti, E. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 19}, YEAR = {2021}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo novembre 2020-aprile 2021. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug, l'implementazione di nuove funzionalità richieste e lo sviluppo di una nuova interfaccia grafica utente. Le attività di ricerca sono state condotte, in continuità a quelle descritte nel rapporto precedente, nella rappresentazione del lessico, della terminologia e della conoscenza del Talmud}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza}, PAGES = {28}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/446083}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2021_TECHREPORT_AGPS_446086, AUTHOR = {Albanesi, D. and Giovannetti, E. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-rapporto integrativo 3}, YEAR = {2021}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto delle attività di progetto previste dalla convenzione integrativa stipulata tra PTTB e ILC-CNR in data 10/07/2018 e condotte nel periodo febbraio 2020-gennaio 2021}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Sviluppo front-end, lessici computazionali}, PAGES = {17}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/446086}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2020_TECHREPORT_ABCGMPPS_427138, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Colombo, M. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Piccini, S. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 17}, YEAR = {2020}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo novembre 2019-aprile 2020. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug, l'implementazione di nuove funzionalità richieste e lo sviluppo di una nuova interfaccia grafica utente. Le attività di ricerca sono state condotte, in continuità a quelle descritte nel rapporto precedente, nella rappresentazione della terminologia e della conoscenza del Talmud}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza}, PAGES = {34}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/427138}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2020_TECHREPORT_ABCGMPS_427139, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Colombo, M. and Giovannetti, E. and Marchi, S. and Papini, M. and Sciolette, F.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-Rapporto tecnico 18}, YEAR = {2020}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto del Progetto Traduzione Talmud Babilonese nel periodo maggio 2020-ottobre 2020. Le principali attività tecniche svolte sul sistema Traduco sono state la risoluzione di bug, l'implementazione di nuove funzionalità richieste e lo sviluppo di una nuova interfaccia grafica utente. Le attività di ricerca sono state condotte, in continuità a quelle descritte nel rapporto precedente, nella rappresentazione del lessico, della terminologia e della conoscenza del Talmud}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Lessici elettronici, rappresentazione della conoscenza}, PAGES = {35}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/427139}, } @TECHREPORT{ALBANESI_2020_TECHREPORT_ABDGP_427143, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Del Grosso, A. M. and Giovannetti, E. and Papini, M.}, TITLE = {Traduco: l'Applicazione Web Linguistico-Computazionale per il Progetto di Traduzione del Talmud Babilonese-rapporto integrativo 2}, YEAR = {2020}, ABSTRACT = {La presente relazione tecnico-scientifica descrive l'attività svolta da ILC-CNR nel contesto delle attività di progetto previste dalla convenzione integrativa stipulata tra PTTB e ILC-CNR in data 10/07/2018 e condotte nel periodo febbraio 2019-gennaio 2020}, KEYWORDS = {Linguistica Computazionale, Traduzione di Testi Religiosi, Traduzione Assistita dal Calcolatore, Traduzione Collaborativa, Allineamento di Testi, Sviluppo front-end}, PAGES = {9}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/427143}, } @MISC{ALBANESI_2017_MISC_ABBCDGCP_404165, AUTHOR = {Albanesi, D. and Bellandi, A. and Bulleri, F. and Carniani, E. and Dattilo, D. and Giovannetti, E. and Colombo, M. and Papini, M.}, TITLE = {Traduco}, YEAR = {2017}, ABSTRACT = {il Progetto Traduzione del Talmud Babilonese ha permesso di allestire una "officina digitale" specializzata nella traduzione di testi di particolare complessità interpretativa, quali, appunto, il Talmud Babilonese. Per la realizzazione della complessa opera di traduzione è stata costituita una équipe multidisciplinare che ha coinvolto traduttori, revisori di contenuto, redattori, curatori e grafici che, attraverso la piattaforma digitale Traduco hanno potuto lavorare congiuntamente sul testo da diversi luoghi del mondo. Traduco è uno strumento web collaborativo per la traduzione assistita di testi, per lo sviluppo del quale sono state condotte ricerche specifiche, sia nell'ambito dell'Ingegneria del Software che in quello della Linguistica Computazionale. Attraverso il lavoro di ricerca, è stato possibile mettere a punto un ambiente "intelligente" di supporto alla traduzione con caratteristiche innovative. Traduco ha consentito, come side effect positivo del processo vero e proprio di traduzione, di produrre innovazione tecnologica e scientifica}, KEYWORDS = {traduzione collaborativa, traduzione assistita dal calcolatore, linguistica computazionale, traduco, talmud babilonese}, URL = {https://iris.cnr.it/handle/20.500.14243/404165}, }